El miércoles 06 de Noviembre del 2024, se llevó a cabo en la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Asunción (FIUNA) la defensa de Tesis de Maestría titulada «Diseño y caracterización de un modelo estocástico para la deserción escolar de estudiantes, durante la realización de estudios de grado, utilizando el método Logit y la cadena de Markov» realizada por el Ingeniero Agustín Méndez, bajo la tutoría del Prof. Dr. Fulgencio Antonio Aquino Duarte.

El acto de defensa se constituye como el último requisito para optar al grado de Magíster en Ingeniería Industrial, Mención Gestión de la Producción de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Asunción (FIUNA) la cual se realiza conjuntamente con la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso (PUCV).

Resumen

El trabajo se centra en la creación y aplicación de un modelo predictivo para analizar la deserción escolar en la Carrera de Ingeniería Industrial de la FIUNA. Para ello, se desarrolló un modelo que integra la regresión logística (Logit) con la cadena de Markov, combinando ambos enfoques metodológicos para obtener una herramienta robusta y precisa en la predicción de la deserción estudiantil.

El proceso comenzó con una revisión de antecedentes y trabajos de investigación previos relacionados con la deserción escolar, lo que permitió establecer un marco teórico sólido sobre el concepto y las causas de la deserción, así como los métodos estocásticos y la aplicación del método Logit y la cadena de Markov en la modelización de procesos de deserción.

En la implementación del modelo, se llevaron a cabo diversas actividades previas, incluyendo la recopilación y preparación de datos reales de una cohorte de estudiantes de la carrera. Posteriormente, se desarrolló el modelo estocástico que combina los métodos seleccionados. Este modelo se entrenó y ajustó utilizando los datos disponibles, enfocándose en las variables de género, edad y rendimiento académico.

Se consideraron varios factores en el desarrollo del modelo, como las diferencias en la deserción escolar según el género y la edad, y el impacto de las calificaciones en la permanencia de los estudiantes. Estos factores fueron clave para diseñar el modelo y hacer predicciones.

Finalmente, se concluyó que el modelo Logit desarrollado, basado en las variables seleccionadas, ofrece una visión inicial sobre las probabilidades de deserción, aunque su capacidad predictiva podría mejorarse significativamente al incluir factores adicionales como la situación económica y el entorno familiar. Se propuso la implementación de un formulario complementario para recoger información adicional, lo que permitirá una mayor precisión en futuros análisis y una mejor identificación de estudiantes en riesgo de deserción.

Ingeniero Agustín Méndez