El artículo de investigación titulado “Predictive Voltage Control in Multi-Modular Matrix Converters under Load Variation and Fault Scenario” fue publicado en la prestigiosa revista científica Technologies, del grupo editorial MDPI. Esta revista se destaca por estar clasificada en el Q1 en Scopus, Web of Science (WoS) y Scimago, con un factor de impacto de 4.2 y un CiteScore de 6.7, reflejando su alto impacto y relevancia en el ámbito académico. La investigación fue liderada por el Prof. Dr. David Caballero Morilla y desarrollada por un equipo de investigadores nacionales e internacionales del Departamento de Ingeniería Electrónica y Mecatrónica de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Asunción (FIUNA).

Este trabajo se enfoca en el control de voltaje en convertidores matriciales multimodulares bajo condiciones de variación de carga y fallos, proponiendo soluciones innovadoras para mejorar la confiabilidad en sistemas energéticos aislados. Este avance representa un hito importante en el área de los sistemas de control predictivo y la conversión de potencia, especialmente en aplicaciones de cargas aisladas y generadores hexafásicos.

El equipo de investigación está conformado por los profesores David Caballero, Sergio Toledo, Edgar Maqueda, Magno Ayala y Raúl Gregor, todos de la FIUNA, junto a los reconocidos expertos en el área de control de convertidores matriciales, los profesores Marco Rivera y Patrick Wheeler, de la Universidad de Nottingham, Reino Unido. La investigación fue financiada por diversas fuentes, entre ellas el Proyecto de Investigación PINV01-743 del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología de Paraguay (CONACYT), desarrollado en la FIUNA. Además, contó con el apoyo de la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID) de Chile y la Universidad de Nottingham.

Para la FIUNA, esta publicación refleja el compromiso institucional con la investigación de vanguardia, consolidando su vínculo con casas de estudios de renombre internacional y contribuyendo al desarrollo de soluciones tecnológicas que impactan positivamente en la eficiencia energética y la conversión electrónica de energía.

Para acceder a la versión publicada del manuscrito pueden escanear el siguiente código QR