La Dirección de Investigación de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Asunción (FIUNA) celebra un importante logro académico: sies investigaciones de sus docentes, investigadores y estudiantes de postgrado fueron aceptadas para ser presentadas en la prestigiosa conferencia internacional “IECON 2024”, organizada por la IEEE Industrial Electronics Society (IES). Este evento tendrá lugar del 3 al 6 de noviembre en Chicago, Illinois, Estados Unidos.

La conferencia IECON es reconocida mundialmente como un foro para la presentación y discusión de los avances más recientes en el campo de la electrónica industrial y el control automatizado, en la cual participan investigadores y profesionales de diversas disciplinas, provenientes de distintas partes del mundo.

Los trabajos desarrollados en la FIUNA se enfocan en “tecnologías innovadoras en convertidores de potencia y sistemas de control predictivo”, contribuyendo a resolver problemas complejos en sistemas eléctricos de potencia y energías renovables. Los mismos están siendo llevados a cabo en el marco de proyectos de investigación financiados tanto por la FIUNA como por el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT). Asimismo, en el marco de la Maestría en Ingeniería Electrónica y en el Doctorado en Ingeniería Electrónica.

A continuación, los trabajos aceptados:

1. Fault-Tolerant Current and Reactive Power Predictive Control in a Multi-Modular 2-Level Indirect Matrix Converter
   Autores: Fabian Palacios-Pereira, Sergio Toledo, Edgar Maqueda, David Caballero, Marco Rivera, Jorge Rodas, Raúl Gregor.
   Este trabajo propone un método de control predictivo tolerante a fallos en convertidores matriciales indirectos, mejorando la eficiencia en el manejo de corriente reactiva.
2. Predictive Current Control in a Multi-Modular 3-Level Indirect Matrix Converter with Mutual Error Compensation and Fault Tolerance
   Autores: Fabian Palacios-Pereira, Nestor Perez-Sosa, Sergio Toledo, Edgar Maqueda, David Caballero, Jorge Rodas, Raúl Gregor, Marco Rivera.
   Esta investigación presenta un control predictivo de corriente para convertidores matriciales indirectos con etapa inversora multinivel, que integra mecanismos de compensación de errores y tolerancia a fallos.
3. Improving Grid-Connected PV Systems Through a Predictive Control Strategy with Asymmetrical Cascaded H-Bridge Multilevel Converters
   Autores: Julio Pacher, Alfredo Renault, Jorge Rodas, Leonardo Comparatore, Carlos Paredes, Oscar Paredes, Marco Rivera, Pat Wheeler.
   Explora estrategias de control predictivo para mejorar la eficiencia de los sistemas fotovoltaicos conectados a la red, utilizando convertidores electrónicos de potencia en su configuración multinivel en cascada.
4. Comparative Study of Sequential Model Predictive Torque Control Techniques Applied to a Six-Phase Induction Machine
   Autores: Paola Maidana, Christian Medina, Jorge Rodas, Osvaldo González, Magno Ayala.
   El artículo compara dos nuevas técnicas de control de una máquina de seis fases. Una de ellas, llamada SMPTC-VV, ofrece mejor desempeño porque optimiza el costo computacional, la vibración de la máquina y requiere menos energía para su funcionamiento. Esto se consigue utilizando una técnica especial denominada “vectores virtuales”.
5. LoRaWAN-Based Non-Invasive Temperature Nodes for Detecting Technical Losses in Distribution Networks
   Autores: Raúl Gregor, David Caballero, Magno Ayala, Sergio Toledo, Jorge Molinas, Marco Rivera.
   El estudio presenta una solución innovadora basada en el protocolo de transmisión LoRaWAN para detectar pérdidas técnicas en redes de distribución mediante nodos de medición de temperatura utilizando técnicas  no invasivos.
6. Temperature Control Board Design and Validation for Skipper-CCD Sensors Using a Buck Converter
   Autores: Martín Barrientos, Marcelo Barrientos, Jorge Rodas, Claudio Chavez, Carlos Romero, Alfredo Renault, Ana Martina Botti
   Este trabajo propone un novedoso diseño de un convertidor electrónico de potencia utilizado para el control de temperatura de un sensor muy sensible utilizado en experimentos de física de partículas, en particular en llevados a cabo con materias oscuras en el Fermilab (Estados Unidos).

Estos logros refuerzan el compromiso de la FIUNA con la investigación científica de alta calidad, posicionando  a la institución en la vanguardia de la tecnología industrial y de potencia.

Sobre el IECON

El IECON es la conferencia anual de la IEEE Industrial Electronics Society, que tiene como objetivo la divulgación de los últimos avances en electrónica industrial, sistemas de automatización y control, energías renovables y robótica. A lo largo de sus 50 ediciones, IECON se viene consolidando como un espacio para la colaboración entre académicos y profesionales de la industria, donde se presentan y discuten ideas innovadoras que impulsan el desarrollo tecnológico a nivel global.

Sobre la IEEE Industrial Electronics Society

La IEEE Industrial Electronics Society (IES) es una de las principales sociedades técnicas del Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), dedicada al avance de la teoría y la práctica en el campo de la electrónica industrial y el control automatizado. Su misión principal es promover la investigación, el desarrollo y la aplicación de tecnologías innovadoras en sectores como la automatización industrial, los sistemas de potencia, la robótica, y las energías renovables. La sociedad supervisa la publicación de tres revistas científicas que suelen figurar entre las 500 mejores revistas del mundo clasificadas anualmente según su factor de impacto.